Bakalářská informatika na MFF UK kombinuje pevné matematické a algoritmické základy s moderními technologiemi a praxí. První rok je společný, od druhého si vybereš jednu ze šesti specializací.
V prvním ročníku projdeš společným základem a poznáš různé oblasti informatiky. Nemusíš tedy už při přihlášce přesně vědět, čemu se chceš později věnovat. Specializaci si vybíráš až od druhého ročníku podle svých zájmů.
Společný základ zároveň zajišťuje, že bez ohledu na pozdější zaměření budeš mít pevnou průpravu v programování, algoritmizaci, matematice a fungování počítačových systémů.
Naučíš se řešit problémy systematicky, psát programy a rozumět tomu, co se děje mezi softwarem, operačním systémem, sítí a hardwarem.
Naučíš se navrhovat a analyzovat algoritmy, pracovat se složitostí a používat základní datové struktury.
Získáš základy programování v Pythonu, naučíš se rozkládat problémy na menší části a psát čitelný, strukturovaný kód.
Pochopíš, jak počítač funguje pod kapotou – od procesoru a paměti až po reprezentaci dat a roli operačního systému.
Seznámíš se s fungováním Internetu, adresací, směrováním a protokoly jako TCP/IP, HTTP nebo DNS.
Naučíš se pracovat v Linuxu, používat shell, vzdálené stroje, skripty a základní nástroje vývojového prostředí.
Získáš základy matematické analýzy – limity, spojitost, derivace a integrály – a naučíš se je používat při řešení problémů.
Naučíš se kombinatoriku, pravděpodobnost a základy teorie grafů a procvičíš přesné formulování a dokazování tvrzení.
Naučíš se pracovat s maticemi, soustavami rovnic, vektorovými prostory a lineárními zobrazeními.
Přesné požadavky a aktuální doporučený průběh studia najdeš v bakalářských studijních plánech informatiky .
Po společném prvním roce si vybereš zaměření podle svých zájmů a kariérních plánů. Projdi si jednotlivé specializace, jejich typické předměty, dovednosti i možnosti uplatnění.
Široká specializace pro ty, kteří chtějí rozumět algoritmům, matematickým základům a principům informatiky do hloubky.
Obecná informatika nabízí široký a univerzální základ v informatice. Věnuje se teorii algoritmů, logice, matematickým základům a obecným principům programování.
Díky tomu získáš silnou průpravu pro další studium a můžeš se později profilovat podle vlastních zájmů – od teoretické informatiky přes softwarové inženýrství až po umělou inteligenci.
Naučíš se přemýšlet o programech jiným způsobem pomocí funkcionálního a logického programování v jazycích Haskell a Prolog.
Rozšíříš své programátorské dovednosti o moderní C++ – práci s třídami, šablonami, kontejnery, iterátory a správou paměti.
Naučíš se objektově programovat v Javě a pracovat s třídami, rozhraními, kolekcemi, generiky, vlákny a moderními vývojovými nástroji.
Naučíš se programovat v C# a na platformě .NET a používat třídy, generika, kolekce, lambda výrazy a paralelní programování.
Navážeš na první analýzu a rozšíříš ji o funkce více proměnných, parciální derivace, diferenciály a další pokročilejší témata.
Naučíš se modelovat a řešit optimalizační úlohy pomocí lineárního programování, duality, toků v sítích a dalších algoritmů.
Prohloubíš znalosti algoritmů o pokročilé datové struktury, textové, grafové, algebraické a geometrické algoritmy i analýzu složitosti.
Naučíš se formálně a systematicky analyzovat problémy, navrhovat efektivní algoritmy a stavět na pevných matematických i programátorských základech.
Závazné požadavky a kompletní skladbu předmětů najdeš v Karolince: Kompletní studijní plán
Absolventi se uplatňují například jako analytici, konzultanti nebo výzkumníci. Široký základ jim dává velkou flexibilitu při volbě dalšího profesního směru.
Po bakalářském studiu můžeš pokračovat v navazujících magisterských programech podle svých zájmů – od teoretické informatiky přes softwarové a systémové směry až po umělou inteligenci.
Specializace zaměřená na celý životní cyklus softwaru – od návrhu přes implementaci a testování až po nasazení.
Seznámíš se s moderními programovacími jazyky, principy softwarového inženýrství a prací v týmu. Důraz je na kvalitu kódu, testování a schopnost spolupráce v reálných vývojových prostředích.
Specializace je vhodná, pokud tě baví vytvářet aplikace a chceš se naučit, jak navrhovat software, který je dlouhodobě udržitelný a dobře se rozvíjí.
Vyzkoušíš si týmový vývoj softwaru a naučíš se navrhovat aplikace tak, aby byly čitelné, udržovatelné a dobře organizované.
Rozšíříš své programátorské dovednosti o moderní C++ – práci s třídami, šablonami, kontejnery, iterátory a správou paměti.
Jedna z možností programovacího bloku ve specializaci; konkrétní náplň a aktuální požadavky najdeš v SIS.
Naučíš se programovat v C# a na platformě .NET a používat třídy, generika, kolekce, lambda výrazy a paralelní programování.
Naučíš se, jak operační systém spravuje procesy, vlákna, paměť, soubory a prostředky počítače.
Naučíš se vytvořit webovou aplikaci od uživatelského rozhraní až po serverovou část a práci s daty.
Naučíš se navrhovat programy, které využívají více jader nebo běží na propojených strojích, a správně koordinovat souběžné úlohy.
Naučíš se psát kvalitní, udržitelný a testovatelný kód a osvojíš si postupy používané při profesionálním vývoji softwaru.
Naučíš se navrhovat, implementovat a testovat software a osvojíš si postupy používané při profesionálním vývoji aplikací.
Závazné požadavky a kompletní skladbu předmětů najdeš v Karolince: Kompletní studijní plán
Absolventi se uplatňují jako vývojáři, softwaroví architekti, test inženýři nebo IT projektoví manažeři. Jsou dobře připraveni na práci v technologických firmách i na samostatné projekty.
Po bakalářském studiu můžeš pokračovat v navazujících magisterských programech zaměřených například na softwarové a datové inženýrství nebo systémový vývoj.
Pro ty, které zajímá software blízko hardwaru, operační systémy a efektivní programování.
Specializace se zaměřuje na vývoj programů pracujících „blízko hardwaru“ – software, který řídí chod počítače a dalších zařízení.
Seznámíš se s principy operačních systémů, síťových protokolů, překladačů i distribuovaných systémů a získáš praxi v efektivním a bezpečném programování v C/C++.
Naučíš se, jak operační systém spravuje procesy, vlákna, paměť, soubory a prostředky počítače.
Rozšíříš své programátorské dovednosti o moderní C++ – práci s třídami, šablonami, kontejnery, iterátory a správou paměti.
Navážeš na první analýzu a rozšíříš ji o funkce více proměnných, parciální derivace, diferenciály a další pokročilejší témata.
Naučíš se modelovat a řešit optimalizační úlohy pomocí lineárního programování, duality, toků v sítích a dalších algoritmů.
Prohloubíš znalosti algoritmů o pokročilé datové struktury, textové, grafové, algebraické a geometrické algoritmy i analýzu složitosti.
Získáš hlubší porozumění tomu, jak fungují operační systémy a nízkoúrovňový software a jak psát programy s důrazem na výkon, bezpečnost a práci se systémovými prostředky.
Závazné požadavky a kompletní skladbu předmětů najdeš v Karolince: Kompletní studijní plán
Uplatníš se jako systémový programátor, vývojář vestavěných systémů, specialista na bezpečnost a síťové technologie nebo architekt či správce rozsáhlých IT infrastruktur.
Po bakalářském studiu můžeš navázat v magisterských programech zaměřených například na softwarové a distribuované systémy, systémové programování nebo příbuzné oblasti.
Flexibilní specializace propojující webový vývoj, databáze, informační systémy a práci s daty.
Zaměříš se na programování s databázemi, webovými technologiemi a práci s daty. Naučíš se vytvářet moderní webové aplikace a navrhovat a spravovat relační i nerelační databáze.
Součástí studia je také pohled na webové služby, zpracování dat a principy moderních informačních systémů.
Pochopíš, jak navrhnout databázi tak, aby správně sloužila aplikaci a nebyla úzkým hrdlem systému.
Rozšíříš své programátorské dovednosti o moderní C++ – práci s třídami, šablonami, kontejnery, iterátory a správou paměti.
Jedna z možností programovacího bloku ve specializaci; konkrétní náplň a aktuální požadavky najdeš v SIS.
Naučíš se programovat v C# a na platformě .NET a používat třídy, generika, kolekce, lambda výrazy a paralelní programování.
Seznámíš se s NoSQL, grafovými a multimodelovými databázemi i technologiemi pro práci s velkými daty.
Naučíš se vytvořit webovou aplikaci od uživatelského rozhraní až po serverovou část a práci s daty.
Pochopíš, jak se data předávají mezi systémy a jak pracovat s dokumenty, schématy i převody formátů.
Získáš přehled o tom, jak data putují od sběru přes čištění a transformace až po jejich publikaci a analytické využití.
Naučíš se propojit aplikační vývoj s databázemi a daty – od návrhu datového modelu přes webové rozhraní až po integraci a zpracování dat mezi systémy.
Závazné požadavky a kompletní skladbu předmětů najdeš v Karolince: Kompletní studijní plán
Absolventi se uplatňují jako weboví vývojáři, databázoví specialisté, datoví inženýři nebo integrátoři podnikových systémů. Dobře připraveni jsou také pro práci s datovými platformami a informačními systémy.
Po bakalářském studiu můžeš pokračovat v navazujících magisterských programech zaměřených například na softwarové nebo datové inženýrství.
Specializace propojuje společný základ umělé inteligence se třemi hlavními směry: robotikou, strojovým učením a zpracováním přirozeného jazyka.
Specializace se zaměřuje na metody a algoritmy, díky nimž systémy pracují s daty, učí se a řeší složité úlohy.
Seznámíš se se strojovým učením, neuronovými sítěmi, rozpoznáváním obrazu, řeči a textu i aplikacemi AI v robotice. Důraz je na propojení teorie s praxí – od doporučovacích systémů po autonomní roboty.
Seznámíš se se základními oblastmi umělé inteligence – od hledání řešení a logického či pravděpodobnostního uvažování až po plánování a teorii her.
Naučíš se přemýšlet o programech jiným způsobem pomocí funkcionálního a logického programování v jazycích Haskell a Prolog.
Navážeš na první analýzu a rozšíříš ji o funkce více proměnných, parciální derivace, diferenciály a další pokročilejší témata.
Vedle společného základu si vybíráš předměty podle oblasti, která tě zajímá. Specializace nabízí tři hlavní směry, které se mohou v některých předmětech přirozeně překrývat.
Seznámíš se s modelováním, řízením a návrhem robotů, jejich senzory a nástroji pro mapování, lokalizaci a plánování.
Naučíš se základní metody analýzy obrazu, detekce hran, segmentace, extrakce příznaků a rozpoznávání objektů.
Získáš praktický úvod do programování mikrokontrolerů, práce s periferiemi, senzory a řízením hardwaru.
Naučíš se základní metody strojového učení, pracovat s vlastními daty a zvolit vhodný model pro klasifikaci, regresi nebo shlukování.
Vyzkoušíš si praktickou analýzu reálných dat – od jejich přípravy a vizualizace až po jednoduché modely a vlastní semestrální práci.
Naučíš se využívat metody strojového učení pro analýzu obrazu a videa, rozpoznávání objektů a segmentaci scén.
Naučíš se základní metody strojového učení, pracovat s vlastními daty a zvolit vhodný model pro klasifikaci, regresi nebo shlukování.
Seznámíš se se základními metodami zpracování přirozeného jazyka, morfologickou a syntaktickou analýzou i strojovým překladem.
Poznáš statistické i moderní metody NLP, jazykové modely, práci s korpusy, syntaxí a dalšími úlohami zpracování textu.
Získáš přehled o různých přístupech k umělé inteligenci a podle svého zaměření se můžeš více věnovat autonomním systémům, modelům učícím se z dat nebo práci s jazykem.
Závazné požadavky a kompletní skladbu předmětů najdeš v Karolince: Kompletní studijní plán
Uplatníš se například jako machine learning engineer, data scientist, specialista na robotiku, NLP nebo computer vision, případně ve výzkumu umělé inteligence.
Po bakalářském studiu můžeš pokračovat v navazujících magisterských programech zaměřených na umělou inteligenci, data science nebo datové inženýrství.
Specializace zaměřená na tvorbu i analýzu vizuální informace – od 3D grafiky a renderování po zpracování obrazu a počítačové vidění.
Naučíš se, jak počítače generují realistické obrazy, simulují chování světla a materiálů a jak rozpoznávají a interpretují vizuální data z reálného světa.
Program propojuje teoretické základy s praktickými dovednostmi v oblasti 3D modelování, grafických technik, počítačového vidění a vizualizace dat.
Naučíš se principy 2D a 3D grafiky – reprezentaci scén, transformace, projekce, viditelnost, stínování a základy renderování.
Rozšíříš své programátorské dovednosti o moderní C++ – práci s třídami, šablonami, kontejnery, iterátory a správou paměti.
Naučíš se programovat v C# a na platformě .NET a používat třídy, generika, kolekce, lambda výrazy a paralelní programování.
Navážeš na první analýzu a rozšíříš ji o funkce více proměnných, parciální derivace, diferenciály a další pokročilejší témata.
Naučíš se základní metody analýzy obrazu, detekce hran, segmentace, extrakce příznaků a rozpoznávání objektů.
Seznámíš se s metodami zpracování digitálního obrazu – od filtrace a zvýšení kontrastu po detekci hran a rozpoznávání.
Pochopíš, jak se barva měří, modeluje a reprodukuje, a seznámíš se s barevnými prostory, kalibrací a standardy používanými v grafice.
Naučíš se pracovat s obrazem z obou stran – vytvářet ho pomocí grafických metod i získávat z něj informace pomocí zpracování obrazu a počítačového vidění.
Závazné požadavky a kompletní skladbu předmětů najdeš v Karolince: Kompletní studijní plán
Uplatnění najdeš v herním a grafickém vývoji, animaci a VFX, vizuální analýze v průmyslu a medicíně, ve VR/AR i v autonomních systémech.
Po bakalářském studiu můžeš pokračovat v navazujících magisterských programech zaměřených například na počítačovou grafiku, počítačové vidění, zpracování obrazu nebo příbuzné oblasti umělé inteligence.
Přesné požadavky jednotlivých specializací najdeš v Karolínce: Studijní plány informatiky
Pokud potřebuješ vyřešit konkrétní studijní nebo administrativní dotaz: Kontakt na studijní oddělení
