Doktorské studium navazuje na magisterské a zaměřuje se především na samostatný vědecký výzkum. Pod vedením školitele rozvíjíte vlastní výzkumné téma a přispíváte novými poznatky ke svému oboru. Studium zahrnuje také státní doktorskou zkoušku a završuje se obhajobou disertační práce a získáním titulu Ph.D.
Hlavní náplní doktorského studia je vlastní výzkum – hledání odpovědí na otázky, které zatím nemají známé řešení.
Při výzkumu nejste sami. Stanete se součástí týmu a odborné komunity, ve které můžete rozvíjet své nápady.
Prezenční doktorandi mohou získávat stipendium i mzdu za práci na fakultě.
Titul Ph.D. potvrzuje schopnost samostatně provádět vědecký výzkum a přispívat k rozvoji svého oboru. Otevírá dveře zejména k:
Vedle odborných znalostí získáte zkušenosti s řešením složitých problémů, samostatným výzkumem a obhajobou vlastních výsledků.
Jak vypadá doktorské studium v praxi? Každý trochu jinak. Někdo zkoumá, jak lépe učit informatiku, jiný analyzuje mozkovou aktivitu nebo hledá chyby ve výstupech jazykových modelů. Podívejte se, jak jejich doktroské studium vypadá v praxi.
Anna Yaghobová se věnuje didaktice informatiky. Zkoumá, jak dětem srozumitelně vysvětlovat fungování internetu, počítačových komponent nebo programování, a vytváří výukové materiály založené na výsledcích pedagogického výzkumu.
Přečíst rozhovor
Václav Rozhoň pokračoval po studiu na Matfyzu na ETH Zürich, působil na MIT a dnes se věnuje výzkumu v Informatickém ústavu Univerzity Karlovy. Za práci v oblasti distribuovaných algoritmů získal ocenění Best Paper na konferenci FOCS.
Přečíst příběh
Katarína Studeničová se věnuje výpočetní neurovědě. Pomocí statistických a výpočetních metod analyzuje EEG i data zaznamenaná přímo z mozkové aktivity a propojuje tak informatiku, matematiku, biologii a medicínu.
Přečíst rozhovor
Vít Škrhák využívá proteinové jazykové modely k hledání skrytých vazebných míst v proteinech. Část svého doktorského projektu rozvíjí také na Broad Institute MIT a Harvardu.
Přečíst příběh
Patrícia Schmidtová se věnuje zpracování přirozeného jazyka a automatickému odhalování chyb v textech vytvářených velkými jazykovými modely. Za svůj výzkum získala v roce 2024 dvě ocenění Best Paper.
Přečíst rozhovorDalší rozhovory s mladými vědkyněmi a vědci z Informatické sekce postupně přibývají v seriálu Hledání cest – informatika
Nemusíte mít předem připravený přesný plán disertace. Důležité je najít oblast, která vás zajímá, a školitele, se kterým budete své téma dále rozvíjet.
Projděte si výzkumná pracoviště Informatické sekce a zjistěte, čemu se jednotlivé skupiny věnují. Můžete navázat na diplomovou práci nebo se vydat novým směrem.
Oslovte výzkumníka, jehož práce vás zajímá. Představte své dosavadní zkušenosti a výzkumné zájmy. Konkrétní téma můžete hledat a upřesňovat společně.
Se školitelem proberte výzkumné téma, vzájemná očekávání a zapojení do týmu. Důležité je vyjasnit také financování studia a možnosti zahraniční spolupráce.
Studujete už na Matfyzu? O možnosti pokračovat na doktorát se můžete poradit se svým vedoucím diplomové práce, který vám může nabídnout vhodné výzkumné téma nebo doporučit dalšího školitele. S hledáním je dobré začít přibližně rok před plánovaným nástupem, zvláště pokud přicházíte z jiné školy.
Na Informatické sekci Matfyzu se můžete věnovat velmi různým oblastem. Některé projekty jsou čistě teoretické, jiné vedou k novým metodám, nástrojům nebo systémům, které se v praxi používají. Výzkum probíhá v několika doktorských programech a na pracovištích celé Informatické sekce.
Podrobné požadavky jednotlivých programů najdete ve studijních plánech doktorského studia
Realistická syntéza obrazu, počítačové vidění, herní umělá inteligence, inteligentní chování postav nebo generování herního obsahu.
Teorie grafů, kombinatorika, algoritmy, výpočetní složitost, topologie, kryptografie a matematická logika.
Adaptivní softwarové architektury, edge–cloud systémy, internet věcí, kyberfyzické systémy, formální verifikace a analýza spolehlivosti softwaru.
Databázové systémy, multimodelová a polyglot persistence, modelování heterogenních dat, podobnostní vyhledávání, doporučovací systémy, bioinformatika a analýza biologických dat.
Automatizované plánování, programování s omezujícími podmínkami, strojové učení, relační učení, dolování dat a aplikace AI v biomedicíně.
Počítačová lingvistika, jazykové modely, strojový překlad, vyhledávání informací, vícejazyčné zpracování textu a tvorba jazykových zdrojů.
Téma vzniká ve spolupráci doktoranda, školitele z MFF UK a průmyslového partnera a kombinuje vědecký problém s prostředím, daty, technologiemi nebo zkušenostmi partnerské organizace.
Přihláška do doktorského studia se podává elektronicky prostřednictvím Studijního informačního systému Univerzity Karlovy. Přijímací řízení do prezenční formy doktorského studia probíhá zpravidla jednou ročně, typicky v letním semestru. Pro kombinovanou formu může být vypsán také druhý běh přijímacího řízení v zimním semestru. Aktuální termíny vždy najdete v podmínkách přijímacího řízení pro daný akademický rok.
Ještě před podáním přihlášky si najděte oblast a domluvte se se školitelem, se kterým chcete na doktorském studiu pracovat. K přihlášce je potřeba doložit souhlas budoucího školitele.
Termíny, požadované dokumenty a podmínky jednotlivých doktorských programů najdete na fakultním webu.
Ne nutně. Měli byste ale mít představu, čemu se chcete věnovat, a téma předem probrat s budoucím školitelem. Konkrétní požadavky závisí na doktorském programu – některé například již při přijímacím řízení vyžadují stručný návrh nebo abstrakt disertačního projektu.
Ano. Důležité jsou vaše odborné předpoklady, dosavadní výsledky a shoda s plánovaným výzkumným tématem. Před podáním přihlášky si ale musíte najít budoucího školitele.
Ano. Jednou z možností je industriální doktorát, při kterém se na doktorském projektu podílí MFF UK i partnerská organizace. Podrobnosti budou na samostatné stránce o industriálním doktorátu.
Přijímací řízení do doktorského studia se vypisuje pro konkrétní formy studia a termíny se mohou v jednotlivých letech lišit. U kombinované formy může být vypsán také druhý běh přijímacího řízení. Aktuální termíny vždy najdete v podmínkách přijímacího řízení.
Zahraniční zkušenost je běžnou a důležitou součástí doktorského studia, její konkrétní podoba ale závisí na programu a individuálním studijním plánu. Může jít o výzkumný pobyt, stáž, konferenci, letní školu nebo dlouhodobější spolupráci se zahraničním týmem.
Výuka není hlavní náplní doktorského studia. Podle pracoviště a vlastního zájmu se ale můžete zapojit do cvičení, výuky nebo vedení a konzultování studentských prací.
Doktorské studium je především výzkumná práce. Prezenční doktorandi mohou vedle doktorského stipendia získat také pracovní úvazek na fakultě, například prostřednictvím Programu zaměstnávání doktorandů Informatické sekce. Další financování může pocházet z výzkumných projektů, grantů, zahraničních pobytů nebo spolupráce s průmyslem. Konkrétní možnosti se liší podle pracoviště a výzkumného týmu, proto doporučujeme financování probrat s budoucím školitelem ještě před nástupem.
Pokud vás zajímá konkrétní oblast, obraťte se přímo na člověka nebo výzkumný tým, který se jí věnuje.
S dotazy k zapojení firmy nebo jiné partnerské organizace se obraťte na Oddělení firemní spolupráce MFF UK.
Aktuální termíny, požadované dokumenty a podmínky jednotlivých doktorských programů najdete na stránce přijímacího řízení.
