Bakalářské studium informatiky

Na této stránce najdete podrobnější informace ke konkrétním specializacím, vybrané ukázky předmětů a projektů a odkazy na přesné studijní plány.

Profil si stavíš sám: neuzavíráme tě do jedné škatulky.

Specializace stojí na propojení programování a informačních systémů, které jsou jádrem všech moderních aplikací – od webu přes databázové systémy až po data-intenzivní platformy.

Frontend Backend REST API React / Next.js

SQL NoSQL JSON / XML / RDF Optimalizace dat

Nejdříve získáš pevné základy programování a algoritmizace. Ve vyšších ročnících si vybíráš předměty podle svého zaměření na webový vývoj, databáze a práci s daty.

Zapojit se můžeš také do reálných projektů ve spolupráci s firmami a institucemi díky Partnerskému programu MFF UK.

Kam specializace vede: absolventi této specializace se uplatňují například jako:

Full-stack developer
Datový inženýr
Specialista IS
Vývojář databázových aplikací

Po bakalářském studiu můžeš pokračovat v navazujících magisterských programech zaměřených například na softwarové nebo datové inženýrství.

Vybrané předměty

SQL
transakce
ORM
integrita dat

Pochopíš, jak navrhnout databázi tak, aby správně sloužila aplikaci a nebyla úzkým hrdlem systému.

NoSQL
MongoDB
Neo4j
multimodelové DB

Naučíš se zvolit vhodné databázové řešení podle typu dat, dotazů a požadavků na výkon aplikace.

frontend
backend
REST API
React / Next.js

Naučíš se vytvořit webovou aplikaci od uživatelského rozhraní až po serverovou část a práci s daty.

JSON
XML
RDF
schémata

Pochopíš, jak se data předávají mezi systémy a jak pracovat s dokumenty, schématy i převody formátů.

ETL / ELT
datové sklady
metadata
pipeline

Získáš přehled o tom, jak data ve firmách putují od sběru přes transformace až po analytické využití.

Orientační pohled na to, jak se specializace postupně skládá ze společného základu, profilování a závěrečné práce.

ročník – pevné základy v programování, algoritmizaci a matematice
ročník – profilování: web, databáze nebo kombinace
ročník – bakalářská práce, Partnerský program a praxe

Závazné požadavky jsou v Karolínce: Kompletní studijní plán

ParcelSync – spojník mezi e-shopy a přepravními společnostmi

Diplomová práce · Michal Půlpán · 2024

Projekt zaměřený na integraci e-commerce systémů a přepravních společností s důrazem na automatizaci a efektivní synchronizaci dat.

Přečíst rozhovor

Ukázka pokladního systému pro rodinnou firmu — Testování systému

Software pro rodinnou firmu

Bakalářská práce · Hai Hung Nguyen · 2024

Open-source pokladní systém vytvořený jako dostupná alternativa ke komerčním POS řešením pro malé podnikatele.

Přečíst rozhovor

Android aplikace pomáhá lidem s nepravidelnými příjmy plánovat rozvrhy, sledovat příjmy a výdaje a synchronizovat události s Google Kalendářem.

Webová aplikace pro registrátory umožňuje komunikaci s doménovými registry přes protokol EPP a doplňuje přístupové řízení, logování i podporu více registrů.

Jednotná platforma kombinuje sběr jízdních řádů, REST API, Android aplikaci a práci s otevřenými dopravními daty.

Příklad výsledku vyhledávání pěších cest v aplikaci SmartWalk

SmartWalk – plánovač cest na míru

Bakalářská práce · Dmitry Zhukov · 2024

Aplikace umožňuje automaticky navrhovat pěší trasy podle klíčových slov, požadovaných vlastností míst a maximální délky cesty.

Přečíst rozhovor

Každá aplikace stojí na vrstvě softwaru, kterou běžně nevidíš: správa paměti, sdílení procesoru, ochrana běžících programů i převod zdrojového kódu do spustitelné podoby.

Tento „software pro software“ — operační systémy, překladače, systémové knihovny a vývojářské nástroje — se v této specializaci naučíš navrhovat a vytvářet.

Pokud tě zajímá, jak počítače fungují „pod kapotou“, a chceš psát software, na kterém závisí vše ostatní, je tato specializace pro tebe. Zapojit se můžeš i do technicky náročných projektů Partnerského programu MFF UK.

Architektura počítačů Rozhraní hardware/software Operační systémy Paralelní a distribuované programování Systémové nástroje a překladače

Nejdříve získáš pevné základy programování a algoritmizace společné celému studijnímu programu. Ve vyšších ročnících se ponoříš do toho, jak počítače skutečně fungují a jak psát software, který je efektivní, bezpečný a plně využívá možnosti moderních procesorů.

Software, který drží pohromadě celý digitální svět, někdo musí navrhovat, psát a udržovat. Absolventi najdou uplatnění tam, kde na výkonu a stabilitě záleží nejvíce, zejména jako:

Systémoví programátoři
Vývojáři překladačů a analytických nástrojů
Architekti cloudové infrastruktury
Vývojáři výkonnostně kritických aplikací

Po bakaláři můžeš plynule navázat v magisterském studiu zaměřeném na softwarové a distribuované systémy.

Vybrané předměty

procesy
vlákna
paměť
soubory

Naučíš se, jak operační systém spravuje procesy, vlákna, paměť, soubory a prostředky počítače. Pochopíš také, jak chrání běžící programy, aby si navzájem neškodily.

překladače
optimalizace
strojový kód
C/C++

Pochopíš, jak se zdrojový kód transformuje do podoby, kterou může vykonat procesor. Zaměříme se na architekturu překladačů, vnitřní reprezentaci programu a základní optimalizace.

paralelismus
distribuce
synchronizace
vlákna
výkon

Naučíš se navrhovat programy, které využívají více jader nebo běží na propojených strojích. Důraz je na koordinaci souběžných úloh, výkon a bezpečný přístup ke sdíleným datům.

Orientační pohled na to, jak se specializace postupně skládá ze společného základu, profilování a závěrečné práce.

ročník – základy programování, algoritmizace a matematiky společné celému studijnímu programu.
ročník – prohloubení znalostí v systémovém programování: operační systémy, architektura počítačů, C++ a ročníkový projekt.
ročník – počítačové sítě, překladače a paralelní programování zakončené bakalářskou prací.

Závazné požadavky jsou v Karolínce: Kompletní studijní plán

Síťové kabely a serverová infrastruktura

Jednotná platforma kombinuje sběr jízdních řádů, REST API, Android aplikaci a práci s otevřenými dopravními daty.

Tato specializace se zaměřuje na celý životní cyklus softwaru – od analýzy a návrhu architektury až po implementaci, testování a nasazení.

Studenti navíc mají možnost zapojit se do reálných projektů a bakalářských prací prostřednictvím Partnerského programu MFF UK, který propojuje fakultu s firmami a institucemi.

Nejdříve získáš pevné základy programování a algoritmizace. V dalších ročnících se budeš zaměřovat na vývoj softwaru, který skutečně funguje – v backendu, frontendových technologiích, mobilních či internetových aplikacích.

Absolventi této specializace jsou připraveni na pozice jako:

softwarový vývojář / full-stack developer
softwarový architekt
test inženýr / DevOps engineer
IT projektový manažer

Stejně tak jsou připraveni pokračovat v navazujících magisterských programech v oblasti softwarového a datového inženýrství a systémového vývoje.

Vybrané předměty

procesy
vlákna
paměť
soubory

Naučíš se, jak operační systém spravuje procesy, vlákna, paměť, soubory a prostředky počítače. Pochopíš také, jak chrání běžící programy, aby si navzájem neškodily.

C++
objekty
šablony
STL
správa paměti

Naučíš se programovat v jazyce C++ a používat jeho hlavní prostředky pro psaní efektivního a strukturovaného kódu.

Git
týmový vývoj
návrhové vzory
udržitelný kód

Vyzkoušíš si týmový vývoj softwaru a naučíš se navrhovat aplikace tak, aby byly čitelné, udržovatelné a dobře organizované.

clean code
refaktoring
testování
best practices

Naučíš se psát kvalitní, udržitelný a testovatelný kód a osvojíš si postupy používané při profesionálním vývoji softwaru.

Student si vybírá podle směru, o který má zájem:

programování pro mobilní platformy
paralelní a vícevláknové programování
backendové systémy / datové API
strojové učení a umělá inteligence

Orientační pohled na to, jak se specializace postupně skládá ze společného základu, profilování a závěrečné práce.

ročník – Základy informatiky, programování, algoritmizace a matematiky
ročník – Profilování na vývoj software: Operační systémy, Programování v C++, Softwarové inženýrství, Doporučené postupy
ročník – Specializace: bakalářská práce, případně zapojení do Partnerského programu

Závazné požadavky jsou v Karolínce: Kompletní studijní plán

Software pro rodinnou firmu

Bakalářská práce · Hai Hung Nguyen · 2024

Open-source pokladní systém vytvořený jako dostupná alternativa ke komerčním POS řešením pro malé podnikatele.

Přečíst rozhovor

SmartWalk – plánovač cest na míru

Bakalářská práce · Dmitry Zhukov · 2024

Aplikace umožňuje automaticky navrhovat pěší trasy podle klíčových slov, požadovaných vlastností míst a maximální délky cesty.

Přečíst rozhovor

Interaktivní simulace pandemie pro podporu kritického uvažování

Bakalářská práce · Sára Goldscheiderová · 2025

Interaktivní simulace pandemie a konfigurovatelná komponenta umožňují vytvářet modely podporující kritické uvažování a lepší porozumění jejich výsledkům.

Prohlédnout práci

Zachycení paketů pro HelenOS

Bakalářská práce · Nataliia Korop · 2025

Rozšíření operačního systému HelenOS o framework pro zachytávání síťových paketů napříč síťovými ovladači pro ladění a analýzu síťového provozu.

Prohlédnout práci

Automatizovaný systém v reálném čase vyhledává ziskové arbitrážní příležitosti mezi kryptoměnovými burzami a přehledně je prezentuje obchodníkovi.

Umělá inteligence dnes stojí za mnoha moderními technologiemi – od doporučovacích systémů a analýzy dat až po autonomní systémy.

Tato specializace propojuje teoretické základy informatiky s jejich praktickým využitím při návrhu systémů pro automatické rozhodování, zpracování přirozeného jazyka, autonomní robotiku nebo počítačové vidění.

Získáš přehled o metodách, které umožňují vytvářet inteligentní systémy pracující s velkým množstvím dat, a můžeš se zapojit i do projektů Partnerského programu MFF UK zaměřených například na strojové učení, analýzu dat nebo zpracování textu a obrazu.

Symbolická AI Strojové učení Zpracování přirozeného jazyka Robotika

Nejdříve získáš pevné základy matematiky, programování a algoritmizace. Ve vyšších ročnících se začneš věnovat metodám a technikám umělé inteligence.

Naučíš se reprezentovat znalosti a formálně uvažovat, vytvářet modely učící se z dat, pracovat s textem a přirozeným jazykem a navrhovat inteligentní systémy pro autonomní roboty.

Umělá inteligence dnes nachází využití v téměř každém oboru – od technologických firem přes průmysl až po výzkum. Absolventi této specializace jsou připraveni například na pozice:

Data scientist
Machine learning engineer
Specialista na analýzu dat
Vývojář inteligentních systémů
AI engineer

Stejně tak mohou pokračovat v navazujících magisterských programech zaměřených na umělou inteligenci, data science nebo datové inženýrství.

Vybrané předměty

prohledávání
teorie her
logické uvažování
plánování

Seznámíš se se základními oblastmi umělé inteligence – od hledání řešení a logického či pravděpodobnostního uvažování až po automatické plánování a teorii her.

Python
klasifikace
regrese
shlukování
modely

Naučíš se základní metody strojového učení, pracovat s vlastními daty a zvolit vhodný model pro klasifikaci, regresi nebo shlukovou analýzu.

kinematika
řízení
senzory
lokalizace
plánování

Seznámíš se s modelováním, řízením a návrhem robotů, jejich senzory a nástroji pro mapování, lokalizaci, plánování a počítačové vidění.

Orientační pohled na to, jak se specializace postupně skládá ze společného základu, odborného zaměření a závěrečné práce.

ročník – pevné základy v programování, algoritmizaci a matematice
ročník – symbolická AI, strojové učení, robotika nebo zpracování přirozeného jazyka
ročník – pokročilé předměty, bakalářská práce a možnost zapojení do Partnerského programu

Závazné požadavky jsou v Karolínce: Kompletní studijní plán

Plánování skladů kontejnerů

Bakalářská práce · Peter Kochelka · 2025

Práce navrhuje algoritmy pro plánování přesunů kontejnerů pomocí jeřábů a autonomních vozidel s důrazem na efektivní koordinaci skladu.

Prohlédnout práci

Shlukování hitů a predikce v datech z detektoru TimePix3

Bakalářská práce · Tomáš Čelko · 2023

Práce vyvíjí paralelní algoritmy pro rychlé klastrování dat z částicových detektorů Timepix a jejich zpracování v reálném čase.

Prohlédnout práci

Sběr a klasifikace dat z bezdotykového senzoru pomocí neuronové sítě

Bakalářská práce · Vít Babka · 2025

Neuronové sítě rozpoznávají gesta ruky z bezdotykového senzoru v reálném čase a součástí práce je také nástroj pro sběr a anotaci dat.

Prohlédnout práci

Generování textů českých coververzí anglických písní

Bakalářská práce · Barbora Štěpánková · 2024

Práce vytváří datové sady a porovnává jazykové modely pro automatické generování českých textů anglických písní se zachováním významu i zpěvnosti.

Prohlédnout práci

Herní rozhraní pro anotaci emocí v hudbě

Bakalářská práce · Reut Tal · 2025

Videohra umožňuje sběr anotací emocí vyvolaných hudbou a vytváří kvalitnější datové sady pro výzkum afektivní umělé inteligence.

Prohlédnout práci

Měření lexikálního překvapení v právních textech

Bakalářská práce · Jan Černý · 2025

Nástroj využívá jazykové modely k vizualizaci čitelnosti právních textů a pomáhá odhalovat obtížně srozumitelné pasáže.

Prohlédnout práci

Tato specializace se zaměřuje na technologie pro práci s obrazem, grafikou a vizuálními daty.

Počítačová grafika a vidění jsou základem mnoha moderních technologií – od herních enginů přes vizualizaci dat až po autonomní systémy.

Studenti se naučí, jak počítače vytvářejí, zobrazují a analyzují vizuální informace.

V rámci Partnerského programu MFF UK mohou studenti spolupracovat na projektech v oblasti grafiky, zpracování obrazu nebo vizualizace dat.

Počítačová grafika 3D modelování Renderování Zpracování obrazu Počítačové vidění

Nejdříve získáš pevné základy matematiky, programování a algoritmizace. Ve vyšších ročnících se začneš věnovat metodám a technikám počítačové grafiky a počítačového vidění.

Naučíš se vytvářet grafické aplikace, zpracovávat a analyzovat obrazová data a navrhovat systémy pro práci s obrazem a videem.

Kam specializace vede: absolventi této specializace se uplatňují například jako:

Vývojář grafických aplikací
Vývojář herních technologií
Specialista na zpracování obrazu
Vývojář systémů počítačového vidění
Specialista na vizualizaci dat

Stejně tak mohou pokračovat v navazujících magisterských programech zaměřených na grafiku, vidění, multimédia nebo vizualizaci dat.

Vybrané předměty

3D grafika
modelování
materiály
osvětlení
renderování

Naučíš se, jak počítače vytvářejí 3D scénu – od modelování objektů přes materiály a osvětlení až po výsledné vykreslení obrazu.

filtrace
detekce hran
analýza obrazu
obrazová data

Seznámíš se s metodami zpracování digitálního obrazu a naučíš se z obrazových dat získávat užitečné informace.

strojové učení
detekce
segmentace
vidění

Naučíš se využívat metody strojového učení pro analýzu obrazu a videa, rozpoznávání objektů i orientaci ve vizuálním prostředí.

Orientační pohled na to, jak se specializace postupně skládá ze společného základu, odborného zaměření a závěrečné práce.

ročník – pevné základy v programování, algoritmizaci a matematice
ročník – počítačová grafika, zpracování obrazu a grafické algoritmy
ročník – bakalářská práce a projekty v oblasti grafiky nebo počítačového vidění

Závazné požadavky jsou v Karolínce: Kompletní studijní plán

Studenti pracující s vyhledáváním ve videu

Vylepšení generování Super Mario úrovní pomocí dokonalých agentů

Bakalářská práce · Jakub Rollo · 2025

Práce vylepšuje generování úrovní hry Super Mario využitím výkonnějších AI agentů pro jejich rychlejší a spolehlivější validaci.

Prohlédnout práci

Navigace zvukem ve hrách s otevřeným světem pro zrakově postižené

Diplomová práce · Jan Borecký · 2025

Práce navrhuje systém prostorové zvukové navigace, který zpřístupňuje hry s otevřeným světem hráčům se zrakovým postižením.

Prohlédnout práci

Procedurální generování budov v Unity

Bakalářská práce · Matouš Zatloukal · 2025

Parametrický systém pro Unity automaticky generuje 3D budovy a celé skupiny staveb s jednotným architektonickým stylem.

Prohlédnout práci

Desková hra Scotland Yard

Bakalářská práce · Jakub Jankovec · 2025

Grafická aplikace implementuje deskovou hru Scotland Yard včetně počítačových protihráčů využívajících prohledávání stavového prostoru.

Prohlédnout práci

Každou aplikaci musel někdo nebo něco naprogramovat, ale ještě předtím je potřeba vymyslet, co má dělat a jak. Tomu se říká algoritmus. Často je volba správného algoritmu tím, co zkrátí dobu běhu programu z několika měsíců na pár minut.

V této specializaci se naučíš, jak se efektivní algoritmy navrhují. K tomu je potřeba nejen poznat běžné algoritmy, ale také vybudovat dostatečné teoretické základy.

Tím získáš hlubší porozumění základním konceptům informatiky, na nichž stojí moderní výpočetní systémy. To ti umožní nejen běžné algoritmy upravovat pro konkrétní použití, ale i navrhovat algoritmy nové.

Když budeš chtít, můžeš se zapojit do projektů nebo výzkumných aktivit na fakultě i do projektů v rámci Partnerského programu MFF UK, který nabízí témata bakalářských prací i možnost spolupráce s technologickými firmami.

Algoritmy a jejich analýzu Optimalizační metody Diskrétní matematiku Teoretické principy výpočtů Matematické modelování problémů

Nejdříve získáš pevné základy matematiky, programování a algoritmizace. Ve vyšších ročnících se zaměříš především na témata, která stojí za návrhem efektivních algoritmů a formálním popisem složitých problémů.

Studium ti pomůže porozumět základním principům informatiky a naučí tě analyzovat složité problémy formálním a systematickým způsobem.

Kam specializace vede: absolventi této specializace se uplatňují například jako:

Softwarový vývojář
Specialista na algoritmy a optimalizaci
Vývojář analytických a výpočetních systémů
IT specialista v technologických firmách

Velká část absolventů také pokračuje v navazujících magisterských programech zaměřených na teoretickou informatiku, algoritmy, diskrétní matematiku nebo další oblasti informatiky.

Vybrané předměty

teorie her
aukce
sdílení zdrojů
routing
stabilní řešení

Seznámíš se s tím, jak modelovat rozhodování více účastníků a hledat stabilní řešení v problémech, jako jsou aukce, sdílení zdrojů nebo směrování v sítích.

Haskell
Prolog
funkcionální
logické

Naučíš se přemýšlet o programech jiným způsobem pomocí funkcionálního a logického programování v jazycích Haskell a Prolog.

šifrování
podpisy
kryptografie
bezpečnost

Seznámíš se se základy moderní kryptografie a pochopíš, jak funguje šifrování, elektronické podpisy i matematické principy bezpečné komunikace.

Orientační pohled na to, jak se specializace postupně skládá ze společného základu, odborného zaměření a závěrečné práce.

ročník – pevné základy v programování, algoritmizaci a matematice
ročník – neprocedurální programování, lineární programování, kombinatorická optimalizace a vlastní projekt
ročník – bakalářská práce a volba pokročilých předmětů podle vlastního zaměření

Závazné požadavky jsou v Karolínce: Kompletní studijní plán

Práce zkoumá různé typy barvení grafů platónských a archimédovských těles a implementuje algoritmy pro výpočet jejich vlastností.

Práce navrhuje typový systém a prototypový typechecker, který odhaluje chyby při práci s datovými transformacemi ve vizualizační knihovně Vega.

Práce porovnává architektury zero-knowledge virtuálních strojů a jejich využití pro efektivní generování kryptografických důkazů.

Multiplatformní grafická aplikace umožňuje digitálně rekonstruovat barvy historických fotografií z přelomu 19. a 20. století pomocí knihovny Color-Screen.